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04 · KI-Coach

Ein Coach, der zuhört.
Bevor er etwas vorschlägt.

Statt isolierter Vorschläge gibt der KI-Coach Empfehlungen, die deine Training-, Recovery-, Ernährungs- und Zyklus-Daten gemeinsam interpretieren — mit nachvollziehbarer Begründung.

Ein Coach, der zuhört.
Das Problem

Empfehlungen ohne Kontext sind Bauchgefühl.

KI-Chatbots können Trainingsempfehlungen geben, ohne deine HRV-Historie zu kennen. Niemand redet miteinander.

So funktioniert es

Drei Bausteine. Keine Magie.

SCHRITT 01
Cross-Modal-Reasoning

Der Coach sieht Training, Schlaf, Ernährung, Zyklus, Stress — und behandelt sie als ein System statt vier Datenströme.

Cross-Modal-Reasoning
SCHRITT 02
Begründete Empfehlungen

Jeder Vorschlag kommt mit dem konkreten Grund: „Schlecht geschlafen + zu wenig Protein gestern → heute lieber Pull-Tag mit moderatem Volumen."

Begründete Empfehlungen
SCHRITT 03
Sprache wählen

Expertenmodus zeigt RIR, RPE und HRV-Werte. Laienmodus übersetzt: „Du bist heute zu 80 % bereit — mach den Plan, aber lass die letzten beiden Sätze weg."

Sprache wählen
Verknüpfung

Was der Coach sieht

Training-HistorieRecovery-Verlauf
SchlafphasenErnährungs-Log
ZyklusphaseStress-Score
EmpfehlungMit Begründung + Quelle
Wissenschaftliche Begründung

Das Coaching-Modell kombiniert klassische Trainingswissenschaft (Helms, Schoenfeld) mit modernen Bayesian-Modellen für individuelle Adaptation. Alle Empfehlungen sind quellengestützt — die Bibliothek findest du unter /wissenschaft.

Methodik + Quellen ansehen

Trainier nicht härter.
Trainier vernetzter.

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